第一次参赛，记录下一些获奖过的同学的经验，以后再总结。
摘要写出结果（数字）和分析一句废话不要有
算法名字加粗
每人写一个摘要最后一晚和老师一起改
问题重述不要 copy 查重率高
有争执的话 2:1 服从多数
画流程图（visual）（立体更好）
模型假设极其重要（假设所分析地区能代表整个国家 假设打车公司补贴 10 元。。）
数据来源：其他论文 实在没有自己假设 找一下去年的国际大事
把美赛问题拆成类似国赛的第一问第二问第三问等在解决
准备好层次分析法流程图模板
不完成论文学校禁止参加所有竞赛
论文要长的话多画图 论文关键算法词加粗
多用算法最好四个 （蒙特卡洛 随机数）
神经网络算法
避免一页全是文字 40 页能拿奖
专业术语的翻译
灵敏度分析或模型检验
所有东西都要有参考文献（图片 网站 书籍
做一次模拟训练中，通过模拟训练：
1 合理安排四天的时间，找准时间
2 英语论文，比赛时直接开始写英语，不要写了中文再翻译，二十多页，打好结构
(摘要 目录 模型假设 模型建立 优缺点 分析 扩展 引用)
3 赛后讨论 两只队伍交流
4 推荐使用 康奈尔大学的题
美赛：
1 准备好自己的英语论文模版
2 美赛第一天 不要忙着去看 qq 群，先仔细翻译，想出一些自己的想法之后再去想查资料
3 看给了什么信息，要求什么信息，怎么从已知得到答案
4 建立最小化可行模型，再继续完善，将假设更加松，模型更加好
怎么找数据：使用谷歌而不是百度
知道自己要找什么数据
使用英语关键词搜索英语文献等
去比较专业的知乎和百度贴吧找
题目：
mcm 题目短但是信息少，找切入点很难
突破第一点之后比较好做
icm 题目长，但是容易上手，可以分步进行
分层次
不要自恋，不要觉得自己做的模型很好
美赛没有完美结果，而是尽可能的去完善，使解决方案更合理
美赛和国赛区别：
美赛的假设：把假设的合理性写出来
重思想轻结果，想出解决方案
想办法完善解决方案，而不是向答案靠
结果分析和美赛分析很重要
icm 的 C 题介绍：
一个组织，预测人力资源一个员工离职是否有人接替，是否会影响工作（网络问题）
建立网络，时空扩散模型，起高大上的名字
感想：
靠自己，不要指望老师的指导意见和 qq 群
独立思考，