数模美赛英文论文写作

January 24, 2016

队友去听的讲座 QwQ 先存下来。

问题重述要改变语气(我们要做……)而不是题目照抄,最好稍微解释一下,用过去时说一些背景历史(接着:因此本文对……进行研究,变成现在时)

模型建立要说完整的句子,不能直接公式到公式没有句子衔接,过程说明很重要,要详细说

正文都放得出的结果,那些繁琐的过程都放在附录

评委看文字不看图,因此图都要引用,必须告诉老师何时看图、表

引用别人的结论时用过去时,正文部分一般用现在时。绝对不用完成时

用英文思维直接写作

多读论文,念出声读好论文

好的标题是要从标题就知道用什么方法解决问题

目录要给出信息量,不能单纯模型 1,要说具体的模型

标题、摘要、目录是最重要的,要用文字勾起评委的好感

the 不能太多

可留可不留的东西不留

最后交卷的时候提前一小时交

第三天给老师看

目录中的标题不要完整句子,不要动宾词组,要写名词化标题(错误:建立、求解模型 3;正确:模型 3 的建立与求解)

摘要决定了看不看你论文,结论一定要出现在摘要中

摘要中方法、结论、想法都要有

写完摘要主做者(编程和建模的人)看一遍,看是否将自己的思想表达的淋漓尽致(最好主要做的人把自己那部分的思路自己写一遍,再给翻译者翻译)

背景、目的不要长(本文想要研究……对……的……,一句话就行)

不同模型间要分段,有层次感

关键词 5/6 个 包括了问题对象、什么算法、内容、或者根本目的(比如优化)

偶尔用 I、We 增加亲近感,但不能多用,显得主观

公式和图表通常不在摘要中出现,但如果一定需要公式,用也可以;一定需要图表将其中最关键的一个引用

用词简单,别太生僻。学术词组用题干所给,不要语法错误

结果是出现在每个小标题下一个模型得一个结果

结论是对全文的总结(根据 XX 方法,得出模型 1,;对 XX 模型 XX 改进,得出模型 2;模型 2 存在 XX 误差,提出模型 3, XX 模型最简单,XX 模型最贴近实际;XX 模型对未来发展更适合,对最终模型还可做出 XX 方面的改进,可进行 XX 工作)

正文(最早写)

最后一晚每个人都需要在,必须熬夜

第一天开始准备,查大量资料,所有资料归档专门建一个文件夹。对所建立的模型、算法、所用的数据都有充分信心。第一天 5 点前定题,此时问题分析,思路已经出来了。第一天写问题分析。现在需要和老师讨论(我们是怎么想的,怎么分析的,用了啥方法,在哪块假设,做了什么模型)

老师作用(判断模型是否适合;模型的可行性;漏掉了哪些因素补充上)

老师建模时参与越多越难得奖

写完的问题分析给老师看,看分段是否准确

第二天 一整天建模 无论什么数据,先化为变量,将所有变量说明都一一列入文档,用变量来推导

第一第二天休息好

变量说明同样的概念统一好变量,每一小节一个变量说明比较方便评委阅读

第三天白天继续写 第三天下午做的同学写自己那部分(全文写作者后帮助修改),同时全文写作者写摘要,保证在第三天晚上老师能看到摘要初稿(指导我们该怎么写,往哪方面改)

熬夜的时候一个人写,两个人看,写一点,看一点

段落划分由中心思想决定,要说清楚几件事,就用几段,分许要有层次感

保险起见用简单句不用复合句

摘要要开门见山

图和表一定也要是英文

给图起名,而非简单图一,图二(文中要引用时写 XXX 见图一)

赛前练习三线表(美观)

表中字号比正文小一号

表名表号在表上面,要在同一页

图名图号在图下面,要在同一页

先出文字再出图(如果图一页放不下了,把下文文字先放上来,图放下一页,图离文字近就可以)

参考文献在正文引用时要有说明(包括引用数据)

参考文献按引用顺序排(第一题只要将资料都搜集好放入文件夹,写作过程中再及时排序)


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Written by Armin Li , a venture capitalist. [Weibo] [Subscribe]