在之前的一篇文章中，我介绍了如何通过一家创业公司的组织架构图，来分析和推演其业务模式：PLG 公司组织架构解密：Notion、Calendly、Webflow、Superhuman、Retool。
今天的 AI 技术能够更低成本地完成爬虫和分析的全过程， 如图是我通过公开信息爬取到的 OpenAI 的员工列表，主要包括员工名称和职位：
首先通过 RPA 软件获取 LinkedIn 上的 company page 下面的全部员工信息。这里我使用的是 https://www.bardeen.ai/playbooks/enrich-a-list-of-companies-with-linkedin-company-and-employee-info-in-google-sheets 这个产品和模板。
过程也比较简单，简单说就是先创建一个 Google Sheet 写上两列为分析的公司名（name：OpenAI）和公司链接（link：https://openai.com），选择 link 这列作为要爬虫的目标，然后填入 https://apollo.io/ 的 API 会自动爬取该公司的全部信息，最后填入要爬取的员工数量，就会生成一个浏览器的 LinkedIn 页面开始自动处理。
RPA 产品有很多，比如 Magical 等都可以满足这个需求。你可以根据需求的程度来定制这个 workflow。在 bardeen 上注册后有一些免费额度，可以直接用。
接下来我们看一下可以怎么通过这些信息做公司分析或竞品分析。将文件传入 Claude（如果提示文件太大可以将文件中的两列链接删掉，只保留名称和职位），prompt 为：
这个文件是 OpenAI 这家公司的全部员工，包括名称和职位。 根据这个列表，给我 OpenAI 整个公司的组织结构，包括汇报关系，关键 team leader 和对应职位、其各团队人数。画出这个结构图，图中要包括上述全部信息。汇报关系尽可能层级完整，各个关键职能负责人要明确显示出来。
这里一定要检查员工数能不能对上，多数情况下 LLM 的计算都不准，你可以通过 prompt 强调“文件有 1000 个员工，而你计算的只有 200 人”等来引导它重新画图。
下载代码，可以在 https://mermaid.live/ 上转成图片：
第一看下整个组织结构。对比组织各职能人数，即可知道一家公司的运营模式、资源分配和重点大概是什么样的，比如你会看到 PLG 的公司基本没有销售团队。还可以根据销售团队的构成，推算出产品在各个国家的收入贡献的排序；通过技术团队的人员构成推测出产品/模型的技术栈。
你还可以每半年运行一次这个脚本，对比结果观察公司在什么方向上增加员工，即可推测出后续公司方向。其实美国一些新成立的小 VC 在这类创业公司的进展追踪上做的非常好，非常数据驱动，就是用这个类似的原理。我们还可以筛选出这里面的中国人，这是中国 VC 最容易 connect 上的对象。
第二看下关键职能角色。在招聘关键职位上，我们可以看竞品的该职能岗位的负责人的背景和要求是什么样的，帮忙我们建立新团队和扩充产品规模。尤其是你在一个新业务不知道怎么做的时候，你可能会发现竞品早就设立了一些你没有的职能、工作流。
比如我在实际负责一个国际化的 AI 产品时，发现竞品招聘的 freelancer 都是 native speaker 而我们的不是，并且工作背景和我们目前对该职能的要求完全不同，这背后的差异最终都会表现到产品能力上，需要找到原因。
最后需要注意的是，这套工作流仍然是非常简单而粗糙的，比如 bardeen 的试用额度最多生成 1000 条，员工超过 1000 的记得要付费使用。如果需要精细的数据分析，一定要 double check AI 的回答，在很多数字的统计上非常容易出错。